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摘要：大数据技术的发展和普及，给人们的日常生活带来了巨大的变化，其在医疗、传媒、教育等领域的应用价值有目共睹。因此，分析大数据技术在烟草销售中的应用策略，是新时期烟草行业谋求发展的重要基础。文章简要阐述数据系统的特点及数据在烟草销售中的问题，并从内部体系创新和高效系统创新两个层面，探索大数据在烟草销售中的具体应用策略，以期推动我国烟草行业与时俱进，获得更好的发展。
关键词：大数据;烟草行业;销售
随着信息技术的飞速发展，大数据成为当今世界各个行业领域所关注的热点技术，可以说“大数据+”是当今时代发展的一个重要趋势。对于烟草销售而言，大数据技术的应用同样具有重要的意义。结合大数据技术收集到的数据信息，行业能够精准掌握我国烟草行业的总体发展情况，从而更加科学地进行宏观调控或不同决策的制定;各级烟草企业能够通过数据信息了解到目前我国烟草市场真实的发展状态，从而能够更好地结合自身发展目标与实际情况，进行运营模式、产品结构的调整。可见，探索大数据技术在烟草销售中的应用策略对于推动我国烟草行业发展具有重要的意义。
一、数据系统特点
（一）自动化数据采集
以专业化的数采系统和设备为基础，以二维码、RFID等技术为载体，能够实现特定数据信息的自动采集，这也是数据系统最基本的特点。对于烟草行业而言，该系统特点主要應用于烟箱烟包数据信息采集工作上。在大数据技术应用之前，受多种因素的影响，人工采集烟箱烟包数据信息的现象普遍存在，不仅会耗费大量的人力物力，还难以保证数据信息采集的准确性和高效性以及数据分析的实效性。引入大数据技术后，可以利用规范化标识数采技术实现相关数据的自动化采集。同时，将自动化数据采集技术与无人机技术结合，还能够实现烟草种植、检测等领域相关数据的自动采集。
（二）标准化数据交互
统一化、标准化的数据交互接口是数据系统的重要标志，因此，数据信息标准化交互和集成是数据系统的一个重要特点。对于烟草行业而言，基于数据系统上述特点，能够构建和完善便于烟草生产、销售、运输等数据信息，跨时域、跨地域、跨平台标准化、统一化交互的行业大数据平台，从而进一步提升烟草行业工商共享、全域流通的数据信息交互能力。同时，标准化数据交互能够进一步集成烟草种植、生产和销售过程中的技术指标基线，从而全面提升烟草行业的发展。
（三）智能化数据分析
智能化数据分析是数据系统最为重要的特性。该特性指的是将数据抽象、智能学习、模式识别等信息技术与传统统计学理论有效融合，从海量数据信息中，筛选和挖掘具有较高应用价值的知识与信息。随着大数据技术的普及应用，该特性在零售、电商、餐饮的多个领域中的应用意义愈发凸显。对于烟草行业而言，能够利用烟草大数据平台的数据智能分析功能，实现辅助烟草购销计划制定、协助烟草生产指导、调控烟草种植规模、降低种植灾害风险、优化烟区产业布局等工作。
（四）智慧化数据管理
智慧化数据管理是数据系统的核心特征，是大数据技术从数据“收集、整理、存储、导入、处理、分析、销毁”全生命周期层面优化管理流程的过程，具有降低数据信息维护成本、提升数据信息应用效率的实践意义。对于烟草的生产和流通载体而言，数据信息应用价值与数量体量的变化将会直接影响到数据管理方式的改变，尤其是在烟草销售大数据管理中，应以行业大数据平台为依托，以数据信息体量为依据，以大数据技术应用价值为导向，充分发挥出智慧化数据管理特性的应用价值。
二、数据在烟草销售中的问题
（一）缺乏信息技术支持
现阶段，受到信息处理技术等因素的限制，在实际应用过程中，缺少数据信息甄选的数据处理过程，会严重影响数据的可用性，使得烟草企业不能够直接对数据库中的数据进行处理和利用，从而显著降低大数据技术对烟草销售的推动作用。同时，目前烟草行业所用的数据普遍收集于零售客户，而不是来源于整个卷烟消费市场，没有真正获取到消费者群体的真实数据信息，这就严重限制了烟草数据库数据样本的范围，导致数据库无法准确反映出烟草市场客观状态，从而影响销售策略的制定。而导致上述问题的根本原因，就是缺乏相应的信息技术支持。
（二）数据缺乏过滤性
想要从海量、繁琐的数据中筛选出具有高价值的数据信息，并根据这些信息完成可行性精准营销策略的制定，是一件难度较大的工作。对于拥有五百多万零售客户的中国烟草行业而言，每天的订单数量在百万以上，而每天销售过程中产生的数据信息，却只停留于每个环节的数据信息处理节点上，并没有标准化、统一化的汇流手段将这些数据信息进行汇总与整合，从而严重影响数据信息的利用情况。在订购到生产的过程中，烟草营销系统只能以每日销售数据的形式显示最终的结果，供卷烟营销人员进行销售分析。在零售客户选择订购卷烟的过程中，只能根据系统中“需求数量”这一数据信息了解客户的选择过程，并没能有效判断出是客户主观意愿影响到消费市场的真实需求。
（三）数据缺乏深入性
大数据技术的应用，使得营销人员能够通过对海量数据信息的分析和计算，掌握消费者的兴趣、偏好及消费习惯。但是，由于数据分析过程固定化、程序化等特征，最终得出的计算结果可能与实际情况存在一定的差异性。同时，客户消费行为会受到外部因素的影响而发生变化，消费者信息安全意识也会随着社会的发展而不断提升，因此，要获得客户或消费者真实的消费行为信息是极为困难的。对于烟草行业而言，其数据库信息主要以市场直采信息为主，因此，信息的真实性、有效性、应用性难以得到保证，从而严重阻碍后续的数据深入分析工作。烟草企业及营销人员只能通过消费者的实际消费行为模糊判断烟草市场的需求，从而严重影响营销决策的制定。
三、数据在烟草销售中的应用
关键词：大数据;烟草行业;销售
随着信息技术的飞速发展，大数据成为当今世界各个行业领域所关注的热点技术，可以说“大数据+”是当今时代发展的一个重要趋势。对于烟草销售而言，大数据技术的应用同样具有重要的意义。结合大数据技术收集到的数据信息，行业能够精准掌握我国烟草行业的总体发展情况，从而更加科学地进行宏观调控或不同决策的制定;各级烟草企业能够通过数据信息了解到目前我国烟草市场真实的发展状态，从而能够更好地结合自身发展目标与实际情况，进行运营模式、产品结构的调整。可见，探索大数据技术在烟草销售中的应用策略对于推动我国烟草行业发展具有重要的意义。
一、数据系统特点
（一）自动化数据采集
以专业化的数采系统和设备为基础，以二维码、RFID等技术为载体，能够实现特定数据信息的自动采集，这也是数据系统最基本的特点。对于烟草行业而言，该系统特点主要應用于烟箱烟包数据信息采集工作上。在大数据技术应用之前，受多种因素的影响，人工采集烟箱烟包数据信息的现象普遍存在，不仅会耗费大量的人力物力，还难以保证数据信息采集的准确性和高效性以及数据分析的实效性。引入大数据技术后，可以利用规范化标识数采技术实现相关数据的自动化采集。同时，将自动化数据采集技术与无人机技术结合，还能够实现烟草种植、检测等领域相关数据的自动采集。
（二）标准化数据交互
统一化、标准化的数据交互接口是数据系统的重要标志，因此，数据信息标准化交互和集成是数据系统的一个重要特点。对于烟草行业而言，基于数据系统上述特点，能够构建和完善便于烟草生产、销售、运输等数据信息，跨时域、跨地域、跨平台标准化、统一化交互的行业大数据平台，从而进一步提升烟草行业工商共享、全域流通的数据信息交互能力。同时，标准化数据交互能够进一步集成烟草种植、生产和销售过程中的技术指标基线，从而全面提升烟草行业的发展。
（三）智能化数据分析
智能化数据分析是数据系统最为重要的特性。该特性指的是将数据抽象、智能学习、模式识别等信息技术与传统统计学理论有效融合，从海量数据信息中，筛选和挖掘具有较高应用价值的知识与信息。随着大数据技术的普及应用，该特性在零售、电商、餐饮的多个领域中的应用意义愈发凸显。对于烟草行业而言，能够利用烟草大数据平台的数据智能分析功能，实现辅助烟草购销计划制定、协助烟草生产指导、调控烟草种植规模、降低种植灾害风险、优化烟区产业布局等工作。
（四）智慧化数据管理
智慧化数据管理是数据系统的核心特征，是大数据技术从数据“收集、整理、存储、导入、处理、分析、销毁”全生命周期层面优化管理流程的过程，具有降低数据信息维护成本、提升数据信息应用效率的实践意义。对于烟草的生产和流通载体而言，数据信息应用价值与数量体量的变化将会直接影响到数据管理方式的改变，尤其是在烟草销售大数据管理中，应以行业大数据平台为依托，以数据信息体量为依据，以大数据技术应用价值为导向，充分发挥出智慧化数据管理特性的应用价值。
二、数据在烟草销售中的问题
（一）缺乏信息技术支持
现阶段，受到信息处理技术等因素的限制，在实际应用过程中，缺少数据信息甄选的数据处理过程，会严重影响数据的可用性，使得烟草企业不能够直接对数据库中的数据进行处理和利用，从而显著降低大数据技术对烟草销售的推动作用。同时，目前烟草行业所用的数据普遍收集于零售客户，而不是来源于整个卷烟消费市场，没有真正获取到消费者群体的真实数据信息，这就严重限制了烟草数据库数据样本的范围，导致数据库无法准确反映出烟草市场客观状态，从而影响销售策略的制定。而导致上述问题的根本原因，就是缺乏相应的信息技术支持。
（二）数据缺乏过滤性
想要从海量、繁琐的数据中筛选出具有高价值的数据信息，并根据这些信息完成可行性精准营销策略的制定，是一件难度较大的工作。对于拥有五百多万零售客户的中国烟草行业而言，每天的订单数量在百万以上，而每天销售过程中产生的数据信息，却只停留于每个环节的数据信息处理节点上，并没有标准化、统一化的汇流手段将这些数据信息进行汇总与整合，从而严重影响数据信息的利用情况。在订购到生产的过程中，烟草营销系统只能以每日销售数据的形式显示最终的结果，供卷烟营销人员进行销售分析。在零售客户选择订购卷烟的过程中，只能根据系统中“需求数量”这一数据信息了解客户的选择过程，并没能有效判断出是客户主观意愿影响到消费市场的真实需求。
（三）数据缺乏深入性
大数据技术的应用，使得营销人员能够通过对海量数据信息的分析和计算，掌握消费者的兴趣、偏好及消费习惯。但是，由于数据分析过程固定化、程序化等特征，最终得出的计算结果可能与实际情况存在一定的差异性。同时，客户消费行为会受到外部因素的影响而发生变化，消费者信息安全意识也会随着社会的发展而不断提升，因此，要获得客户或消费者真实的消费行为信息是极为困难的。对于烟草行业而言，其数据库信息主要以市场直采信息为主，因此，信息的真实性、有效性、应用性难以得到保证，从而严重阻碍后续的数据深入分析工作。烟草企业及营销人员只能通过消费者的实际消费行为模糊判断烟草市场的需求，从而严重影响营销决策的制定。
三、数据在烟草销售中的应用