【摘 要】
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归一化总梯度法是重磁资料处理与解释的常用方法之一,但其不能有效地识别叠加场源信息,不能判别地质体的几何形状。为了提高归一化总梯度法的实用性,首先采用迭代滤波进行稳
【机 构】
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东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室
【基金项目】
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国家自然基金项目(41504098),江西省自然科学基金项目(2017BAB213029、2017BAB213030).
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归一化总梯度法是重磁资料处理与解释的常用方法之一,但其不能有效地识别叠加场源信息,不能判别地质体的几何形状。为了提高归一化总梯度法的实用性,首先采用迭代滤波进行稳定的向下延拓计算,再利用幂次平均函数进行归一化处理,最后根据地面位场异常总梯度的特征对测线进行离散化,由此提出了基于幂次平均的离散归一化总梯度法。模型试验表明,方法不仅可以有效地识别叠加场源的位置信息,而且还可以根据最佳幂次数来判断地质体的几何形状。实例应用表明,相对于常规归一化总梯度法,基于幂次平均的离散归一化总梯度法具有更高的反演精度和更强的
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