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在嘲算法的基础上引入了小波去噪理论，从而提高了原始语音的信噪比和最终识别率，由于分别对每段语音去噪并进行端点检测，大大降低了运算量，因而减少了训练时间，达到了较好的识别效果，通过与DTW算法的对比，证明了改进的HMM算法在非特定人语音识别中的良好效果．
一种改进的基于小波去噪HMM非特定人语音识别算法
【摘 要】
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在嘲算法的基础上引入了小波去噪理论，从而提高了原始语音的信噪比和最终识别率，由于分别对每段语音去噪并进行端点检测，大大降低了运算量，因而减少了训练时间，达到了较好的识别效
【机 构】
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四川大学电子信息学院
【出 处】
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四川大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年1期
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