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理论上信息透明度可以降低信息不对称，但实际上随着信息透明度的增加，知情交易者会担心私有信息会泄露，可能会选择隐藏或分拆委托单，信息透明度不一定会降低。基于此，选择2004-2014年沪深A股上市公司为研究样本，运用高频交易数据，依据市场微观结构理论中的GH模型和LSB模型，分解出逆向选择成本作为信息不对称指标的替代，研究了公司综合信息透明度、分析师预测对信息不对称的影响机理。研究发现。公司综合信息透明度会确实能够降低信息不对称，但分析师预测精度在不同样本区间内表现出不同特征，即相对于不熟练的投资者而言，如