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工程配置是面向大规模定制的产品族开发设计方法中的重要内容。配置知识包括配置规则和配置约束，是配置知识库的基础。传统的配置知识库都是事先定义好的规则和约束，配置的灵活性差。提出了从客观产品历史数据出发，采用数据挖掘方法来挖掘潜在的配置规划和配置约束，作为传统配置知识的有效补充，可以提高配置灵活性。讨论了数据挖掘的工程指标特征变量的聚类方法＼特征聚类与模块实例间的配置规则表达、具有强关联度配置约束的表达方法和工程配置知识发现的Apriori方法，最后以电动自行车为应用实例进行了验证。