基于马尔科夫链的短车道通行能力建模

来源 :中山大学学报:自然科学版(中英文) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zifeng_ok
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交叉口进口道拓宽后形成的短车道存在因车辆排队溢出而造成阻塞的问题。考虑短车道效应的发生概率,研究了信号交叉口短车道的通行能力计算模型。结合短车道组车辆运动的耦合性和连续性,利用马尔科夫链描述短车道车辆在相邻相位之间的状态转移关系。结合概率论和排队论构建短车道状态转移概率矩阵,得到短车道状态的稳态概率。同时,基于短车道上一阶段状态的条件通行能力,结合短车道状态概率得到短车道的稳态通行能力。最后,通过VISSIM仿真软件对模型进行验证。结果表明,模型在对短车道通行能力的计算上优于传统HCM方法,与当前主流的模
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新型冠状病毒肺炎(COVID-19,coronavirus disease 2019)的大流行对人类健康造成了巨大威胁。新型冠状病毒肺炎无症状感染者在早期不易被察觉和诊断,但同时具备病毒传播能力。为研究无症状感染者对新型冠状病毒肺炎传播的影响,本文基于之前建立的SCIRA微分方程模型与实际流行病学数据拟合并进行随机模拟。结果显示人群中无症状感染者的完全消除时间显著迟于确诊病例首次清零时间。严格的隔离防控手段可以降低人群间接触,有效阻断病毒传播。若严密防控措施不能在确诊病例全部治愈后予以保持,潜在的无症状感