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为了研究指数灰色模型GM(1,N)和BP神经网络模型预测生猪价格指数,提出了一种基于L2范数的GOWA算子的中国生猪价格GM-BP组合预测模型.通过理论分析和数值实验表明,该组合预测模型是有效的,并且可以提高生猪价格指数的预测精度.
一种基于L2范数的GOWA算子的中国生猪价格指数组合预测模型
【摘 要】
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为了研究指数灰色模型GM(1,N)和BP神经网络模型预测生猪价格指数,提出了一种基于L2范数的GOWA算子的中国生猪价格GM-BP组合预测模型.通过理论分析和数值实验表明,该组合预测模型是有效的,并且可以提高生猪价格指数的预测精度.
【机 构】
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扬州工业职业技术学院 基础科学部,江苏 扬州 225000;安徽师范大学 数学学院,安徽 芜湖 241000
【出 处】
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宁夏师范学院学报
【发表日期】
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2022年1期
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