【摘 要】
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为了解决现有云存储监测方法无法获得完整的系统特性,以确定最佳应用场景并定位性能瓶颈,根据云存储系统的分层架构,调查研究了云存储系统层上的性能监测和采集方法,并提出了
【机 构】
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西北工业大学计算机学院,高效能服务器和存储技术国家重点实验室
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为了解决现有云存储监测方法无法获得完整的系统特性,以确定最佳应用场景并定位性能瓶颈,根据云存储系统的分层架构,调查研究了云存储系统层上的性能监测和采集方法,并提出了一种针对云存储系统层进行分层性能监测和采集的框架。该框架可以获得云存储系统各个系统层次的性能数据,并做进一步的综合对比分析,确定系统的应用场景并定位系统瓶颈,从而对其进行进一步优化。最后在ceph云存储系统上进行了实验,验证了新方法的可用性。
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