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中国债券市场违约事件不断,对经济社会造成一定的影响,本文采用 2014 年—2019 年发生债券违约的上市公司和非上市公司债券和抽取的部分未违约债券作为研究样本,选取了流动比率、资产负债率等在内的 10 个指标作为变量特征,带入 LSTM 网络进行建模研究。实验结果表明,LSTM 网络模型在处理公司债券违约风险预警问题上具有较高的预测精度。