Quantum chemical calculations on some possible equilibrium geometries of C24O2 isomers derived from C24 (D6) and C24O have been performed using density function
针对蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络中存在大量噪声以及现有关键蛋白识别方法准确率不高等问题,提出了一种基于中心性和模块特性(united centrality and modularity,UCM)的方法来识别关键蛋白质。首先,整合蛋白质拓扑数据和生物数据构建多元属性网络,以降低PPI网络中噪声的影响;其次,根据关键蛋白质的拓扑特性和生物特性,提