【摘 要】
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无传感器控制可以降低永磁电机的成本,并且提高系统的可靠性.永磁电机的电感等参数受运行工况影响会发生变化,因而准确识别电机参数对提高电机的控制精度具有积极意义.基于永磁电机的电感模型,采用人工神经网络对电机电感进行参数辨识,再通过滑模观测器对转子角度进行观测,实现永磁电机无位置传感器的矢量控制.利用TI公司的TMS320F28379d DSP作为控制芯片,搭建了电机控制电路,对所提控制策略进行了验证.结果 表明,该控制策略能实时准确地辨识电机参数,提高控制精度,改善控制性能.
【机 构】
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江苏大学机械工程学院,江苏镇江212000
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无传感器控制可以降低永磁电机的成本,并且提高系统的可靠性.永磁电机的电感等参数受运行工况影响会发生变化,因而准确识别电机参数对提高电机的控制精度具有积极意义.基于永磁电机的电感模型,采用人工神经网络对电机电感进行参数辨识,再通过滑模观测器对转子角度进行观测,实现永磁电机无位置传感器的矢量控制.利用TI公司的TMS320F28379d DSP作为控制芯片,搭建了电机控制电路,对所提控制策略进行了验证.结果 表明,该控制策略能实时准确地辨识电机参数,提高控制精度,改善控制性能.
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