【摘 要】
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果蝇优化算法（FOA）是较新的群智能算法,其应用领域越来越广泛。但该算法在求解问题时存在早熟收敛,收敛速度慢和收敛精度低的缺点,为改善算法性能本文提出了分层协调进化的果蝇
【机 构】
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浙江海洋学院数理与信息学院,浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室,中国计量学院信息工程学院
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果蝇优化算法（FOA）是较新的群智能算法,其应用领域越来越广泛。但该算法在求解问题时存在早熟收敛,收敛速度慢和收敛精度低的缺点,为改善算法性能本文提出了分层协调进化的果蝇优化算法（HCFOA）。根据味道浓度值将果蝇种群分层,并结合果蝇个体的进化信息及精英个体对种群位置的影响,进行分层协同进化。HCFOA和FOA分别求解4个测试函数,仿真结果表明,HCFOA算法有效改善了局部搜索能力,提高了收敛精度。
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