【摘 要】
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风功率与时间的紧密相关性,使得风电有别于常规机组,因此,必须建立能够反映风功率时间特性的模型。大规模风电的接入对电力系统的可靠运行带来威胁,采用随机生产模拟以及序列
【基金项目】
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电气工程及其自动化重点学科建设基金项目(JY110104)
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风功率与时间的紧密相关性,使得风电有别于常规机组,因此,必须建立能够反映风功率时间特性的模型。大规模风电的接入对电力系统的可靠运行带来威胁,采用随机生产模拟以及序列运算等方法可以评估电源的可靠性,LOLP和LOLE则是其中的核心指标。文章利用每10 min风功率的测量数据,建立在时间序列上的风功率多状态模型,并采用随机生产模拟的方法,提出了含风电场的电力系统长期LOLP算法;建立在时间断面上的风功率马尔可夫链模型和状态转移矩阵;采用序列运算的方法,提出了含风电场的电力系统短期LOLP算法;最后,在IEEE-RTS 79模型中实现了上述算法,得到了相关结论。文章的研究对于含风电场的电力系统电源规划、运行规划以及可靠性评估等具有重要意义。
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