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利用边坡样本之间存在的相似性，采用模糊聚类分析方法对边坡样本进行分类，并根据择近原则将预测样本划归为贴近度最大的聚类模式，运用该模式对预测样本的稳定系数进行BP神经网络预测。通过实例证明了该方法的可靠性和有效性。
基于模糊聚类BP神经网络在边坡稳定性评价中的应用研究
【摘 要】
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利用边坡样本之间存在的相似性，采用模糊聚类分析方法对边坡样本进行分类，并根据择近原则将预测样本划归为贴近度最大的聚类模式，运用该模式对预测样本的稳定系数进行BP神经网络
【机 构】
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广东省路桥建设发展有限公司
【出 处】
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路基工程
【发表日期】
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2012年2期
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