【摘 要】
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近年来人工智能的蓬勃发展,取得了众多显著的成果,受到了各方的关注和重视.其中理论和技术最具发展前景的是计算机视听觉、自然语言处理等领域.理论的完善和技术的进步也促进了产业革新和社会进步.其中在现代汽车生产制造中融入了越来越多的辅助驾驶功能,包括车道保持、自动泊车、刹车辅助、自动转向、道路标志识别等.这些功能的实现基础是近年来飞速发展的智能化、自动化技术.综合现阶段辅助驾驶领域中的研究成果、突出技术,对深度学习算法在辅助驾驶系统中的影响和应用展开分析,为深度学习算法对辅助驾驶系统的提升提供思路.
【机 构】
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成都理工大学计算机与网络安全学院(牛津布鲁克斯学院),成都 610000
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近年来人工智能的蓬勃发展,取得了众多显著的成果,受到了各方的关注和重视.其中理论和技术最具发展前景的是计算机视听觉、自然语言处理等领域.理论的完善和技术的进步也促进了产业革新和社会进步.其中在现代汽车生产制造中融入了越来越多的辅助驾驶功能,包括车道保持、自动泊车、刹车辅助、自动转向、道路标志识别等.这些功能的实现基础是近年来飞速发展的智能化、自动化技术.综合现阶段辅助驾驶领域中的研究成果、突出技术,对深度学习算法在辅助驾驶系统中的影响和应用展开分析,为深度学习算法对辅助驾驶系统的提升提供思路.
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