【摘 要】
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基于位置信息和运动状态数据,设计了一种融合多种数据的智能铁鞋定位纠偏及被盗判定方法。智能铁鞋首先根据位置信息和电子围栏,对自身被盗状态进行判定;然后融合多个位置信
【机 构】
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南京富岛信息工程有限公司,河海大学能源电气学院
【基金项目】
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南京市工业和信息化发展专项资金(人工智能产业地标)项目,“江苏省研究生科研与实践创新计划项目(2019B76714)”,中央高校基本科研业务费专项资金项目(2018B49414)支持
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基于位置信息和运动状态数据,设计了一种融合多种数据的智能铁鞋定位纠偏及被盗判定方法。智能铁鞋首先根据位置信息和电子围栏,对自身被盗状态进行判定;然后融合多个位置信息和运动状态数据,实现自身定位信息的偏差纠正;最后通过LoRa通信数据终端将相关数据发送给服务器。该方法提供了一种智能铁鞋定位纠偏和被盗判定的有效手段,有效解决了智能铁鞋的定位漂移问题,提高了智能铁鞋定位的合理性,有利于对智能铁鞋的监控和管理,对保障铁路安全运行具有非常重要的理论意义和实用价值。
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