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本文是基于VB6.0编程技术,将中国计量科学研究院现有的吸收式功率钳校准装置依据2016版CISPR 16-1-3标准进行了校准方法更新和优化,简化了校准人员的工作量.本文主要就功率吸收钳校准方法的更新及自动校准程序设计两方面做详细介绍.
基于VB6.0的吸收式功率钳校准软件设计
【摘 要】
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本文是基于VB6.0编程技术,将中国计量科学研究院现有的吸收式功率钳校准装置依据2016版CISPR 16-1-3标准进行了校准方法更新和优化,简化了校准人员的工作量.本文主要就功率吸收钳校准方法的更新及自动校准程序设计两方面做详细介绍.
【机 构】
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中国计量科学研究院,北京100029
【出 处】
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中国检验检测
【发表日期】
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2021年5期
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针对混凝土坝变形具有较强的非线性特点、目前大坝变形预测模型出现参数过多及易陷入局部最优等问题,提出了一种深度学习中的门控制循环单元(GRU)模型,并结合贝叶斯优化算法(BO)对门控制循环单元的超参数进行优化,建立BO-GRU模型应用于混凝土坝变形预测。为检验模型的可行性,以实测变形监测数据为基础,并与极限学习机、相关向量机和基于遗传算法优化的支持向量机等模型预测结果进行对比。结果表明:该模型的泛化能力强、运行效率高,能有效运用于混凝土坝的变形预测。
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