马斯京根模型相关论文
针对黄河吴堡龙门区间(吴龙区间)洪水陡涨陡落的洪水特性和多支流的水系特点,采用马斯京根分段连续演算法模拟黄河吴龙区间洪水过......
随着现代技术的高度发展,智能算法被用来解决众多应用领域的优化问题,因此智能优化算法得到了许多学者和研究人员的关注。在实际的......
本文以百色—田东河道为研究对象,为了研究洪水量级的大小对该河段马斯京根模型参数的影响,据峰高量大原则,按流量区间从历年洪水......
洪水一直以来对人类的生存与发展产生着重大的影响，一场较大洪水的发生往往会给人们带来严重的人员伤亡以及财产损失。无论是对洪水......
针对马斯京根模型参数最优估计问题，结合绝对残差绝对值之和最小准则，将SCE—UA算法用于模型参数的直接优选中。实例分析表明：SCE—UA......
针对现有的河道水流洪水演算模型只能模拟单一变量（流量或水位）的问题,以水流连续方程和河段蓄水量的两种不同表达形式（蓄水量等于平......
针对马斯京根河道洪水演算模型参数估计中所存在的线性化、求解复杂、精度差等问题,提出了一种基于免疫克隆选择算法(ICSA)的马斯......
利用1998-2005年的洪水资料对马斯京根模型参数进行优选,优选润河集、横排头、阜阳闸至正阳关最优的河道汇流参数,并对该优选参数......
文章针对扩展蚁群算法收敛速度慢，易陷入局部最优缺点，对扩展蚁群算法提出改进策略，引入遗传算法产生初始解，加入局部细搜策略。根据解......
针对马斯京根模型参数最优估计中求解复杂、精度差等问题，结合绝对残差绝对值之和最小准则，提出应用差分进化算法（Differential Evolu......
准确的洪水演算具有很强的理论及现实意义。研究了洪水演算的原理和数学模型，分析了圣维南演算模型与马斯京根演算模型的要点与难点......
在马斯京根模型参数估计问题中,引进了绝对残差绝对值和最小准则及相对残差绝对值和最小准则,直接优选参数.探讨了遗传算法的原理......
差分演化算法（Differentia lEvolution，简称DE）是一种基于群体与个体间差异的高效进化算法，具有彤敛快、控制参数少、程序实现简单等优......
用于估计马斯京根模型参数的方法很多,但这些方法在数据存在异常值时缺乏抵御异常值影响的抗差性能.推导出一种有限制条件的参数抗......
传统混合蛙跳算法在马斯京根模型参数优化中容易出现早熟和收敛速度慢等问题,在提高模型参数的估算精度和算法的优化性能上,将ε-D......
为了解决潮汐河段的水流演算问题以及现有的河道水流演算模型只能模拟某一特定变量的问题,对双变量耦合模型进行参数概化,并选取全......
遗传算法是一种随机性的全局优化算法，但简单遗传算法易陷入局部最优。将并行技术与遗传算法相结合，且针对影响并行遗传算法性能的迁......
本文利用混沌映射的遍历性和实编码遗传算法的全局优化性,通过在遗传进化过程中加入混沌变异操作,在变量的定义域内投放混沌初始群......
蚁群算法是一种模拟进化算法,该算法具有许多优越的性质.研究了一种可用于求解连续空间优化问题的蚁群算法策略,针对洪水演算的马......
针对马斯京根洪水演算模型的近似性问题，用曲线积分法改进了原模型中时段流量的简单算术平均值法，并利用连续性空间优化问题的蚁群算......
针对基本花朵授粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)在求解马斯京根(Muskingum)线性模型参数优化问题时容易受到选择概率的......
为定性了解参数C0、C1、C2对马斯京根模型模拟洪水流量的影响程度,引入Latin-Hypercube抽样算法,并结合OAT方法,对马斯京根模型参......
针对洪水演算的马斯京根模型参数估计问题，首先将其归结为非线性参数优化问题，然后利用自适应加速差分进化算法进行求解。计算结果表......
本文针对传统及改进马斯京根洪水演算模型，利用简单易行的Matlab遗传算法工具（gat001）GUI进行模型参数最优估计，获得不同优化准则下的......
以长江三峡区间沿渡河流域为例,采用HEC-HMS水文模型系统为模拟工具,基于流域下垫面特征和水动力条件提出了一种分布式单位线方法,......
针对传统的优化马斯京根模型参数的方法计算过程繁琐、计算精度不高的问题,提出利用加速遗传算法直接优化马斯京根流量演算系数,有......
针对传统粒子群算法容易陷入局部最优(即"早熟"现象)的问题,将基于适应值共享原则的小生境策略与粒子群算法相结合,提出了一种改进......
目前在河道汇流计算中广泛应用的是马斯京根模型,该模型参数的优化求解是影响能否精确模拟实测水文过程的关键问题。以往的模型参......
以2个实例为研究对象,利用一种新型群体智能算法——多元优化（MVO）算法优化马斯京根模型参数,并与相关文献中加速遗传算法等多种方法......
洪水极大地危及到人民生命财产安全,因此对洪水的演进过程进行准确的计算是一个重要的研究课题,具有很强的理论和现实意义。本文以......
本课题运用数学中有约束条件的最优化方法将马斯京根模型建模，并用离线识别方法模拟洪水过程来获得模型参数率定的最优值。在整个建......
为了提高马斯京根模型在河道洪水演算过程中的求解精度,提出一种基于改进灰狼优化算法的马斯京根模型参数估计新方法,并将其应用于......
针对马斯京根模型的演算参数不能较好地反映各河段水力特征的问题,提出了改进的参数估计方法。实例应用结果表明：改进方法确定的马......
马斯京根模型是河道洪水演算中应用最为广泛的方法,但模型参数确定中存在求解复杂、精度不高等问题。本文通过引入步长调节系数,结......
通过10个典型二维函数对一种新型群体智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法进行仿真验证,并与粒子群优化(PSO)算法的寻优结果进......
自古以来,洪水都是具备极大破坏性的自然灾害之一,研究洪水的产生与演进规律,及时准确的预报洪水就显得尤为必要;现如今随着计算机......
