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本文提出一种基于联合神经网络的传感器故障诊断和信号重构的方法.联合神经网络的初级神经网络实现冗余信息的压缩,利用冗余信息把故障信息过滤掉,第二级把压缩后的非故障信息复原,然后通过SPE图来诊断故障.发现故障后利用冗余信息实现信号重构.
基于联合神经网络的冗余传感器故障诊断和信号重构
【摘 要】
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本文提出一种基于联合神经网络的传感器故障诊断和信号重构的方法.联合神经网络的初级神经网络实现冗余信息的压缩,利用冗余信息把故障信息过滤掉,第二级把压缩后的非故障信
【机 构】
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东北大学信息学院自动化研究所
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2003年2期
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