【摘 要】
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目的探讨对较低的率做区间估计时如何利用混合样本和序贯二项抽样降低检测次数,节约成本。方法根据中心极限定理和δ方法（或Fisher信息量）,利用正态近似给出总体率的置信区间,
【机 构】
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上海第二军医大学数理教研室,上海第二军医大学卫生统计学教研室
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目的探讨对较低的率做区间估计时如何利用混合样本和序贯二项抽样降低检测次数,节约成本。方法根据中心极限定理和δ方法（或Fisher信息量）,利用正态近似给出总体率的置信区间,并通过理论分析和随机模拟,从区间的实际覆盖率、精度和检测次数等角度,对一些样本混合及检测方案进行测试。结果当nb（r,p）的参数r≥4时,本文给出的95%置信区间的实际覆盖率均可达到95%;为了达到指定的精度,由m=1可找到最小的r,增大r并适当增大混合样本中的样品个数m,可保持精度不变。结论利用混合样本方法并结合序贯二项抽样,可以有效
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