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近几年,在互联网背景下货物运输行业蓬勃发展,但货车侧翻、自燃等意外事故导致货物受损的事件也频繁发生.购买货物运输保险是一种......
根据20052018年的人口数据,利用GM(1,1)模型对重庆市今后10年的人口进行预测并分析人口结构.研究结果表明,重庆市总人口、15～64岁人......
技术市场是我国现代市场体系和国家创新体系的重要组成部分,技术市场成交额的准确预测对于政府部门制定科技发展规划和政策措施具......
目的 以护理人员相对数预测为例,探讨新陈代谢GM(1,1)和线性回归耦合模型的在卫生人力资源预测中的应用,提供卫生人力预测方法学参......
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货物运输量预测对交通运输基础设施建设和区域经济发展具有重要作用。针对传统的GM(1,1)模型存在精度低的问题,结合连续9组时间序......
湛江依托优越的地理位置和资源,在“一带一路”和推进粤港澳大湾区的建设中发挥了举足轻重的作用。港口发展是促进湛江区域经济发......
基于2011—2019年郑州市用水统计资料,通过建立ARIMA模型、灰色GM(1,1)模型和基于大数据分析的多元线性回归分析3种模型对郑州市城......
为动态分析老采空区上方地表残余变形规律,本文以淮南矿区新庄孜矿新淮工厂为例,综合运用D-InSAR遥感解译反演与地表移动变形监测......
本文主要是对公交电动汽车运营信息管理系统进行研究，首先分析了公交电动汽车运营信息管理系统的系统需求、数据流程及所采用的......
随着城市化的快速发展,地铁盾构法施工建设也得到了广泛的运用,为保护城市地表众多的构筑物的安全,对盾构施工提出了更高的要求,所......
目前双曲流形与离散群是现代复分析几何理论的一个重要研究方向,结合李群的知识来研究双曲几何上的问题非常新颖.Adeboye和Wei在[1......
电力变压器在电网的运行中起着至关重要的作用。电力变压器的不正常运行可能会导致灾难性后果。因此,对电力变压器的监控和维护对......
针对带有时滞效应的小样本数据序列的预测建模问题,现有模型通常假设时滞期为固定值,忽略了时滞值动态变化对模型预测效果的影响。......
负荷预测为了实现电网的规划合理、区域的供电平衡、电网的建设协调、电网的安全可靠,建立一个能够适应在经济高速发展下国民用电......
牛鞭效应是现代供应链系统中威胁各级成员库存、成本、信息稳定运行的重大问题之一,它产生于供应链逐级传递的订单变化中,表现为市......
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城镇居民的人均可支配收入情况直接反映了城镇居民的生活水平高低,而影响人均可支配收入的因素较多,用回归模型难以预测其走势。本......
提高粮食产量预测精度是科学编制土地利用总体规划的重要课题。该文首先运用灰色关联分析方法对影响粮食产量的因素做出关联因子排......
灰色预测法是将随机的原始数据序列用数据生成的方法生成规律性较强的新数列，以生成的新数列建立数学模型，GM（1，1）是一种典型的灰色模型......
根据灰色新息优先利用思想,定义新的累加生成,与灰色离散模型结合,构建出新息优先累加生成的灰色离散模型(NIPDGM(1,1))。在四种误......
中长期负荷预测是电力专项规划的重要环节。为了提高残差GM（1，1）模型在中长期负荷预测中的精度，针对模型的残差预测值符号问题，提出利用......
为了提高船舶的耐波性和适航性、对船舶横摇进行有效准确预报,提出了将灰色系统理论和神经网络进行有机结合的二阶灰色神经网络预......
目的：运用灰色模型（Grey model,GM）预测自贡市肺癌死亡率,探索数据波动较大的情况下,适用的GM预测方法。方法：根据自贡市1985-2009年肺......
随着现今金融市场的发展,市场因子的波动性和联动性也随之增强。在互联网金融的时代变革下,商业银行作为传统的金融机构,其市场风......
以GM(1,1)模型为代表的灰色预测模型是以精确数序列为基础,难以满足实际需要.为了使灰色模型适应于模糊数序列,具体给出了一种基于......
结合GM(1,1)的建模过程,提出了以原始序列的一次累加生成序列为背景值的非等间距序列GM(1,1)模型的最原始形式;并基于灰模型的非齐......
随着现代工程建筑物规模扩大和建设难度的增加,如何科学、准确、实时地监测和预测建筑物的变形就显得尤为重要。该文以某高层建筑......
基于灰色理论建立的GM（1,1）灰色预测模型常被用于大坝位移实测资料序列的分析。为提高大坝位移预测精度,在分析传统GM（1,1）预测模型构......
铁路运输作为我国的支柱性产业,在我国的社会经济发展中占有非常重要的地位,是一种适合大规模人员流动和物资运输的交通方式。现今......
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就我国甲型H1N1流感传染人数的预测运用灰色系统理论建立了GM(1,1)模型和1阶残差修正模型GMε(1,1),并分别作了精度分析研究了GMε......
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为提高变形预测的精度,采用GM（1,1）与BP神经网络组合模型进行预测。灰色GM（1,1）模型使用方便,在样本数据较少的情况下能够取得不错的预......
目的：探索建立预测新疆法定传染病疫情传播预测模型,为法定传染病病防治提供科学依据。方法：对新疆维吾尔自治区2004～2010年法定传染......
根据郑州市2008年环境监测统计数据,运用主成分分析、聚类分析对2008年郑州市不同区域、不同时段大气主要污染因子和相应污染源进......
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目前精确地预测我国农村月用电量的特征和变化对农村风光互补发电系统容量的合理配置具有重要的意义。基于扬州地区历史用电量数据......
以GM（1，1）模型为基础，提出对原始数据取自然对数以提高原始数据的光滑度，同时，与优化背景值相结合，对GM（1，1）模型进行改进。利用安徽物流量的......
