【摘 要】
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针对复励式无刷直流电机弱磁控制的故障信号特点,选择小波神经网络作为电机故障诊断方法。根据电机的故障树,确定了电流作为其故障诊断信号。以最常见的绕组短路和开路作为研
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针对复励式无刷直流电机弱磁控制的故障信号特点,选择小波神经网络作为电机故障诊断方法。根据电机的故障树,确定了电流作为其故障诊断信号。以最常见的绕组短路和开路作为研究对象,通过对不同小波基函数的对比分析,选择coif5作为小波基函数。利用Mallat算法对典型电机故障信号进行了检测,采用第2层分解时的高频系数d2作为特征值,采集了多组故障信号特征向量并进行了归一化处理。诊断结果表明,小波神经网络能准确地识别故障信息。
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