【摘 要】
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由于受环境、资源、能耗、异构等因素制约,海上无线技术发展明显滞后于陆地.以低开销、自适应和自主融合为约束,提出一种海上边缘计算云边智能协同服务策略模型(Model of Cloud-Edge Cooperative Service Scheme for Maritime Edge Computing,MCECS-MEC).基于边缘计算构建海上云边智能协同服务网络框架,抽象海上边缘计算节点行为特征,建立具有抑制联合作弊的节点信任和推荐量化综合评价模型,根据其综合属性评价将准盟员节点融合聚类到不同的协同服务池
【机 构】
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嘉兴学院数理与信息工程学院,浙江嘉兴314001;绍兴文理学院计算机科学与工程系,浙江绍兴312000
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由于受环境、资源、能耗、异构等因素制约,海上无线技术发展明显滞后于陆地.以低开销、自适应和自主融合为约束,提出一种海上边缘计算云边智能协同服务策略模型(Model of Cloud-Edge Cooperative Service Scheme for Maritime Edge Computing,MCECS-MEC).基于边缘计算构建海上云边智能协同服务网络框架,抽象海上边缘计算节点行为特征,建立具有抑制联合作弊的节点信任和推荐量化综合评价模型,根据其综合属性评价将准盟员节点融合聚类到不同的协同服务池,实现分级就近服务;基于协同服务请求的优先级和负载均衡理论,设计协同服务池组建规则和段页式自适应轻量级、自适应过热规避盟员发现算法,以状态机方式描述和分析MCECS-MEC协同服务状态演化.基于Router View公开数据集对MCECS-MEC模型性能进行仿真分析,仿真实验表明,MCECS-MEC相比于AODV(Ad hoc On-Demand Distance Vector Routing)、SR(Stochastic Routing)算法,减少了57.7％和55.04％的冗余传输流量,链路重寻率小于3％,负载率稳定于65％.MCECS-MEC模型能有效降低过载、热区、空洞效应等对网络性能的影响,提高海上边缘计算云边智能协同服务效率和质量.
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