非平稳时间序列相关论文
电力负荷预测是电力系统安全稳定运行的基础,同时也是电力部门制定供电计划的重要依据。作为典型的非平稳时间序列,对电力负荷序列......
迪基、弗勒和佩伦是非平稳时间序列计量经济学领域极具影响力的经济学家。迪基和弗勒提出了时间序列分析中单位根的DF检验和ADF检......
多重分形去趋势波动分析(Multi-Fractal Detrended Fluctuation Analysis,MFDFA)处理非平稳时间序列存在趋势项难以准确移除的问题......
海表面温度（Sea Surface Temperature,SST）)作为平衡地表能量及衡量海水热量的重要指标,对海洋气候及生态系统改变有着重大的影响,并......
随着全球气候变化,气象台站的实测年最大风速序列呈现明显的非平稳性,传统的平稳分布模型在统计分析时难以得到满意的结果.本文针......
货币政策传导机制的效率体现了货币政策对经济增长的作用效应,对这一问题的研究有助于更好解决货币政策实施过程中存在的问题.本文......
介绍分形学理论中的非倾向性振荡分析法(DFA)分析时间序列数据的方法。应用该方法对某变形数据进行分析,分析其变形的相关性以及对......
将草河口５个红松人工林分连续１８年的结实量资料，由非平稳时间序列转变为平稳时间序列，应用方差分析周期外推法进行了分析。由此探讨了预......
参数模型将非平稳时间序列分离成趋势成分、周期成分和随机成分， 分别建立参数方程， 叠加后可用于非平稳时间序列的预测
The parame......
为解决农田土壤墒情因变异性强、影响因素复杂而导致单一预测模型精度低的问题，本文全面比较和分析农田下夏玉米全生长期内土壤......
针对非平稳时间序列难高精度预测的问题,提出基于小波变换和组合模型的预测方法.首先,运用Mallat算法分解和重构非平稳序列,分离得......
以实测的海量高频水文数据为研究对象,用多尺度小波分析法研究了非平稳时间序列的长程相关性(LRD).通过与模拟的分型高斯噪声(FGN)......
时间序列按统计特性可以分为平稳时间序列和非平稳时间序列两类。在实际生活中，我们经常遇到的序列，特别是反映社会、经济现象的序列......
本文构建了一个用于检验在预测回归模型下资产回报是否可被预测的方法。资产回报的预测性一直以来无论在实际中还是理论中都是一个......
工艺品交易行业的日益繁荣和电子商务的普及发展催生了许多工艺品线上交易平台,这些线上交易平台积累了大量的用户浏览数据。用户......
2013年各互联网公司纷纷与基金公司合作,推出各自的互联网金融理财产品。这些理财产品申购方便,并且收益高。其中最为突出的就是阿......
作为可持续发展战略的重要推动领域,新能源产业的发展得到广泛重视和推广。IGBT是新能源汽车、风电、光电等新能源设备的核心器件,......
对时间序列进行分析 ,大多数的研究都是建立在时间序列是平稳的这一假设条件成立基础上的 ,即时间序列的概率结构不随时间而改变。......
为实现有效的安全预警,利用无线传感器网络(WSN)对危险品在途状态实施监测,并重点研究时间序列分析方法在监测数据分析和预报中的......
文章将天山北坡玛纳斯河肯斯瓦特水文站1956～2008年年均流量Q(t)序列分解为趋势、周期、平稳函数项和噪声项,建立了非平稳时间序列......
非平稳时间序列的状态空间建模技术被用于陀螺漂移分析。基于平滑先验概念，使用Ｋａｌｍａｎ滤波和ＡＩＣ准则拟合整体模型，时变系数自回归模型（ＡＲ）被拟合为......
本文以鄂尔多斯市的农业需水量为例,运用小波分析理论将需水量这一时间序列用小波分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性,然后利......
非平稳时间序列的分数维差分实质是无穷阶的泰勒级数,本文证明了此级数并不都是收敛的,故分数维差分并不都是可行的,但大多数有界......
ARMA时间序列模型反映某个变量过去的变动规律,并可以利用这个规律对未来值进行短期预测.人均GDP是衡量一个国家或地区经济发展和......
用两个独立的非平稳时间序列计算相关系数常得到相关系数显著不为零的结论,称这种错误的相关结论为伪相关或虚假相关(spurious cor......
本文将灰色理论与时序分析相结合，建立了变形体的动态模型ＧＭ＋ＡＲＭＡ，阐述了用该模型进行系统分析的方法，另从不同角度讨论了该模型的物理意义。......
该研究利用山东省平邑县1985年~2002年HFRS月发病率资料,在遵循流行病学原理的基础上,将小波分析理论和数理统计方法有机结合,定量......
基于灰色预测和在线切换算法的研究,提出一种自适应灰色预测控制方法,该方法根据控制系统不同周期的输出误差值,自适应调整灰色预......
针对非平稳时间序列信号,提出一种基于经验模态分解(EMD)的特征提取和多模态特征融合支持向量机的故障诊断方法.首先对原始信号进......
本文介绍了时间序列的概况和时间序列分析常用的模型，着重阐述了一类典型的非平稳时间序列，并进行了非平稳时间序列的建模和预报。最......
提出一种基于独立成分分析(ICA)的最小二乘支持向量机(LS-SVM),用于时间序列的多步超前独立预测.用ICA估计预测变量中的独立成分(I......
脑电信号中蕴含着非常丰富的大脑活动信息,通过对脑电信号的有效处理和分析,可以大致判断出不同的脑机能状态。通过应用计算机技术......
说话人识别是一项根据语音信号中反映说话人生理和行为特征的语音参数,自动识别说话人的技术,是一种安全稳定的生物认证技术,具有......
时间序列分析和预测己在现代信号处理领域得到越来越多的关注。针对实际中广泛存在的非平稳时间序列的预测问题，提出一种在线支......
在自然科学和社会科学中，普遍存在着非平稳的时间序列，不同的时间序列表现出一定的相关性，近年来非平稳时间序列的长程自相关性和不同......
时间序列分析按时间序列的统计特性可以分为平稳时间序列和非平稳时间序列两类.在实际问题中,我们经常遇到的序列,特别是反映社会......
对茧丝纤度的性质分析和模型刻画是茧丝产业研究中的一个重要课题．与其他的时间序列不同，茧丝纤度序列有个很大的特点，即它们的长度很......
针对外海环境动力作用下缆力变化时变、非线性的特点,研究了系泊缆力预测方法.利用小波变换将缆力序列分解为不同频段上的低频细节......
本文首先讨论了金融市场价格的波动特性。在很多情况下价格波动可以用Ito过程来表达,该过程有连续与离散两种模式。但是该模型带来......
伴随着经济的发展和社会财富的增长,我国保险业收入不断增加,在我国的原保险保费收入中,财产保险收入是重要的组成部分.本文选取了......
本文以1978-2017年数据为基础,通过对湖南城镇居民消费与可支配收入的回归检验,发现两个变量均为非平稳时间序列.通过单位根检验、......
本文从定量分析的角度,以我国各年的第三产业总值为研究对象,对其进行确定性分析和非平稳性分析,通过建立指数平滑模型和ARIMA模型......
