【摘 要】
:
数控机床加工是提高船舶生产效率,降低船舶建造成本,改善船舶零部件质量的重要途径,进行船舶机械部件的数控加工工艺优化具有重要的意义.本文分析了船舶机械部件数控加工的误差来源,在此基础上设计一种基于神经网络算法的数控加工误差控制与补偿系统,介绍误差控制的基本原理,结合UG仿真环境进行了机械部件加工误差的控制仿真.
【机 构】
:
吉林交通职业技术学院,吉林 长春 130000
论文部分内容阅读
数控机床加工是提高船舶生产效率,降低船舶建造成本,改善船舶零部件质量的重要途径,进行船舶机械部件的数控加工工艺优化具有重要的意义.本文分析了船舶机械部件数控加工的误差来源,在此基础上设计一种基于神经网络算法的数控加工误差控制与补偿系统,介绍误差控制的基本原理,结合UG仿真环境进行了机械部件加工误差的控制仿真.
其他文献
算法提取图像目标特征时,忽略了几何特征的提取,导致目标检测的IOU值和每秒帧数较低.因此提出船舶运行监控系统目标图像检测算法.色彩转换监控图像,采用直方图修正法,增强灰度图像,采用高斯滤波和双边滤波,抑制噪声像素点,针对预处理后的目标图像,沿着边缘轮廓,分割目标像素区域,提取形状特征、颜色特征、纹理特征、几何特征,输入卷积神经网络,检测目标类别.选择OTCBVS数据集作为原始数据集,实验结果表明,设计算法提高了目标定位IOU值和目标检测每秒帧数,目标位置定位精度和检测速度优于常规算法.
海上目标侦察是进行海上作战的关键环节,近年来,随着计算机技术和图像处理技术的发展,利用计算机视觉进行海上目标探测成为了一项发展趋势.相对于传统的雷达探测,计算机视觉探测覆盖范围更广,效率更高,其难点是提高海上远景目标的检测精度.本文针对海上远景目标的图像特性进行分析,结合视觉显著性算法开发了海上远景目标检测系统,并分析了远景目标图像检测的关键环节.
传统船舶火灾爆炸预警系统内部缺少容错能力,在系统长期监测产生故障时,预警系统可靠性降低,故设计一种具有容错能力的船舶火灾爆炸预警系统.硬件中主要设计了系统的整体框架结构,主要对硬件中控制器芯片型号与接口进行设计,为了使系统软件具有容错性,引入BP神经网络,设计内部结构,选择合适的参数并完成神经网络训练,保证输出误差最低,至此完成系统设计.为验证系统在应用中的有效性,设计仿真实验,统一输入环境参数确定期望输出,并在仿真环境中人为添加系统运行故障.实验结果表明,与传统预警系统相比,设计的具有容错能力的预警系统
传统的船舶除锈养护以人工为主,效率低且存在一定的安全隐患,近年来,全自动的船舶除锈机器人成为了业内的研究热点.远程控制技术是船舶除锈机器人的关键技术,为了提高除锈机器人的控制精度,必须结合多种位置传感器的信息进行控制.本文研究的内容主要包括两部分,分别是船舶除锈机器人的远程监控系统开发和远程监控系统中信息融合技术开发,采用模糊算法提高了除锈机器人的远程监控精度,取得了良好的效果.
本文以盐城综合客运枢纽西广场工程交通中心屋面三角形钢结构天窗安装为例,全面阐述了大跨度预应力张弦结构体系张拉顺序程序和控制要点,为类似工程积累经验.
针对当前船舶图像去噪方法由于分形能力较差,导致图像处理后峰值信噪比较高的问题,设计基于多尺度数学形态学的船舶图像去噪方法.根据线性变化原则,完成原始船舶图像增强处理.应用多尺度数学形态学中相关运算原理,对增强处理后的图形进行分形处理.确定噪声类型,构建船舶图像滤波器,实现图像去噪.经实验证实,此方法能够提升图像峰值信噪比,避免图像过度处理.在船舶图像处理过程中,可应用此方法完成去噪工作.
在海洋环境、设备噪声等因素的影响下,信息传输性能较差,冗余、干扰现象常发,无法精确判断舰船航行安全状态,引发舰船碰撞、翻沉等事故,故提出基于物联网技术的水面舰船航行安全监控系统设计研究.设计系统硬件为监控信息采集单元、微处理器选型单元及其物联网芯片选取单元;软件为监控信息处理模块、舰船航行安全监控模块及其物联网芯片软件程序设计模块.通过上述硬件单元与软件模块的设计,实现了水面舰船航行安全监控系统的运行.实验结果显示:应用设计系统获得的稳性拟合曲线与标准稳性拟合曲线基本一致,充分表明了设计系统可以获得精准的
针对致装备单元装配拆卸碰撞次数较多、工时较长的问题,提出环境约束下舰船装配与拆卸路径规划算法优化.设置装配拆卸环境约束条件,不断选取装配拆卸节点,获得能够满足约束条件的路径解集,采用蚁群算法,计算装配拆卸时间、操作性、经济性,作为蚂蚁决策的信息素浓度,搜索解集最优解,得到装备节点最优装配拆卸序列.实验结果表明,设计算法减少了装备单元装配拆卸碰撞次数,缩短了装配拆卸工时,规划路径的操作性和执行效率得到保障.
当前的网络节点流量控制方法采用路由分配的方式,占用网络资源,导致网络整体的吞吐量低、带宽损失高.针对以上分析的问题,为探究人工智能技术在船舶网络节点流量控制中的应用,研究基于人工智能的船舶网络节点流量控制方法.利用DPI技术识别网络流量包后,借助深度强化学习网络,实现对网络流量的控制.实验结果表明,应用人工智能技术控制节点流量时,网络的带宽损失率仅为10.3%,控制效果良好.
地基基础工程施工技术是房屋建筑施工的关键技术,不仅影响着房屋建筑施工质量,同时也影响着工程施工的整体化开展.建筑行业作为我国经济发展的支柱行业,对社会发展起到重要的影响作用,如果无法保障地基基础工程的质量,则会导致其承载力度不够,对建筑物的稳定性与安全性造成影响.因此,在房建工程中,地基基础工程施工技术应当不断进行深入探索,按照相关施工标准完成对地基的建篗设,使得建筑安全性得以保障.基于此,本文主要探究房建工程中地基基础工程施工的重要性以及注意事项,并通过对施工特征与施工技术的研究,保障地基基础工程的高质