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本文开发了一种基于人工神经元网络和快速付里叶变换技术进行预想事故快速选的方法。利用快速解耦潮流计算的迭代一次法分别构造了反映预想事故严重程度的有功性能指标ＰＩｐ和无功性能指标ＰＩｖ，同是还构造了一个多层感知型神经元网络并用ＢＰ算法加以训练。
ANN及FFT技术用于电力系统预想事故分析
【摘 要】
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本文开发了一种基于人工神经元网络和快速付里叶变换技术进行预想事故快速选的方法。利用快速解耦潮流计算的迭代一次法分别构造了反映预想事故严重程度的有功性能指标ＰＩｐ和无功
【机 构】
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山东工业大学电力系
【出 处】
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电力系统及其自动化学报
【发表日期】
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2000年1期
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