【摘 要】
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数据作为一种新型生产要素在战略性新兴企业中发挥着重要作用,对数据进行价值评估是企业数据管理、交易和获利等活动的基础。从数据生态链运行的角度解构数据价值,根据数据生产、整合、传播、使用和分解5个环节来划分价值评估维度,并进一步细分为26个二级指标。采用熵权TOPSIS建立数据价值评估模型,对3家战略性新兴企业的数据价值进行实例分析,识别出数据结存体量、获取难度、集成规模、运载量和整合速度5个影响企业
【基金项目】
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黑龙江省哲学社会科学规划项目（20GLB033）；
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数据作为一种新型生产要素在战略性新兴企业中发挥着重要作用,对数据进行价值评估是企业数据管理、交易和获利等活动的基础。从数据生态链运行的角度解构数据价值,根据数据生产、整合、传播、使用和分解5个环节来划分价值评估维度,并进一步细分为26个二级指标。采用熵权TOPSIS建立数据价值评估模型,对3家战略性新兴企业的数据价值进行实例分析,识别出数据结存体量、获取难度、集成规模、运载量和整合速度5个影响企业数据价值的关键因素。最后,结合数据生态链运行的特征提出提升企业数据管理能力和数据价值的相关建议。
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