【摘 要】
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基于2016年3月-2017年2月六种大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)浓度实时变化数据和同期气象数据,利用统计分析方法,研究乌鲁木齐市建成区主要大气颗粒污染物的时间
【机 构】
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新疆大学资源与环境科学学院; 新疆激光雷达应用工程技术研究中心; 新疆国土资源信息中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:41471363)资助
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基于2016年3月-2017年2月六种大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)浓度实时变化数据和同期气象数据,利用统计分析方法,研究乌鲁木齐市建成区主要大气颗粒污染物的时间尺度特征,并进行相关性分析,结果表明:（1）研究区颗粒物污染程度具有明显的月变化规律,3月起颗粒物浓度不断降低,于7月达最小值,此后不断升高并于次年1月达最大值;（2）具有明显的周末效应,颗粒物浓度在周末低于工作日;（3）颗粒物浓度日变化曲线呈"三峰三谷"结构;（4）PM2.5与PM10显著线性正相关,其相关性的大小受季节变化的影响,依次为春季<夏季<秋季<冬季;（5）PM2.5与O3相关性不强,而与SO2、NO2和CO线性正相关,其相关性大小也受季节影响,PM2.5与CO的相关性在春季明显弱于其他季节,与NO2在春季明显高于其他三季,与SO2在夏季明显比其他三季高;（6）全年来看,PM2.5与气压和湿度正相关,与气温和风速负相关;在季节模式下,排除未通过显著性检验的部分,该相关性在夏季与其他季节相反,即PM2.5与气压和湿度负相关,与气温和风速正相关。
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