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提出一种利用小信号等效电路模型,通过使用多层神经网络来描述高电子迁移率晶体管（HEMT）与偏置有关的大信号特性方法.通过实验发现,用一个2输入,5层28个神经元的神经网络,可以同时提取出7个本征参数.计算机仿真表明,该网络具有精度较高的特性以及很好的预测性.
基于多层神经网络的HEMT大信号特性研究
【摘 要】
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提出一种利用小信号等效电路模型,通过使用多层神经网络来描述高电子迁移率晶体管（HEMT）与偏置有关的大信号特性方法.通过实验发现,用一个2输入,5层28个神经元的神经网络,可以
【机 构】
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河南大学集成电路设计研究所,开封供电公司
【出 处】
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河南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年2期
【基金项目】
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河南省教育厅自然科学研究基金资助项目（2008A140002）
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