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在道路图像中,为了得到较理想的车道标识线的边缘,设计了一种车道标识线识别方法。利用图像中的边界信息、车道标识线边界的角度和灰度等特征,结合模糊C均值聚类提取车道标识线的边界。利用Hough变换、车道标识线边界的间断性实现车道标识线定位。实验结果表明该方法具有较好的准确性。
一种结合模糊C均值聚类的车道标识线识别方法
【摘 要】
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在道路图像中,为了得到较理想的车道标识线的边缘,设计了一种车道标识线识别方法。利用图像中的边界信息、车道标识线边界的角度和灰度等特征,结合模糊C均值聚类提取车道标识线的边界。利用Hough变换、车道标识线边界的间断性实现车道标识线定位。实验结果表明该方法具有较好的准确性。
【机 构】
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山东省科学院自动化研究所
【出 处】
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山东科学
【发表日期】
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2010年03期
【基金项目】
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基金项目：济南市高新区科技攻关项目（济高管字[2008]232号）
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