【摘 要】
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针对哈尔滨主城区无资料子流域模拟径流的随机性较大,且易受人为因素的干扰等问题,将本征时间尺度分解(Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD)算法引入水文系统复杂性研究
【机 构】
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黑龙江省水文局,东北农业大学水利与土木工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51579044,41071053),国家重点研发计划项目(2017YFC0406002),黑龙江省自然科学基金(E2017007)
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针对哈尔滨主城区无资料子流域模拟径流的随机性较大,且易受人为因素的干扰等问题,将本征时间尺度分解(Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD)算法引入水文系统复杂性研究中,用于改进传统复杂性测度方法。将ITD与多尺度模糊熵(MFE)相结合测度黑龙江省哈尔滨市主城区8个无资料子流域模拟径流复杂性。结果表明,哈尔滨主城区无资料子流域的模拟径流表现出了较强的非线性特征,其中北部地区运粮河流域的径流熵值最大,南部地区肇兰新河流域的径流熵值最小,模拟径流的复杂性熵值南北方向整体呈现
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