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提出了一种基于径向网络的增量学习算法,在对新样本进行学习时,通过恢复受干扰样本的方式来尽可能保持已有的知识不变.模拟实验证明了本算法的正确性和有效性.
基于RBF网络的增量学习
【摘 要】
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提出了一种基于径向网络的增量学习算法,在对新样本进行学习时,通过恢复受干扰样本的方式来尽可能保持已有的知识不变.模拟实验证明了本算法的正确性和有效性.
【机 构】
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华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074
【出 处】
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2004年第六届中国智能机器人学术研讨会
【发表日期】
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2004年5期
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