【摘 要】
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将LH-OAT方法与农业水文模型SWAP-EPIC相结合,构建了模型参数的全局敏感性分析方法。以黑河中游盈科灌区2012年春玉米田间试验为验证实例,选取了SWAP-EPIC模型中26个参数进行
【机 构】
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中国农业大学水利与土木工程学院,中国-以色列国际农业研究培训中心
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将LH-OAT方法与农业水文模型SWAP-EPIC相结合,构建了模型参数的全局敏感性分析方法。以黑河中游盈科灌区2012年春玉米田间试验为验证实例,选取了SWAP-EPIC模型中26个参数进行了全局敏感性分析。计算获得参数敏感性排序,并将其敏感度划归为极敏感、敏感、次敏感和不敏感4类。结果表明,参数针对不同输出变量的敏感性强度呈明显差异,土壤水力参数多数呈极敏感性,水分胁迫参数则呈现次敏感性或不敏感;选取敏感性较强的10个参数进行校正,进而高效地完成了模型率定且效果良好,所构建的全局参数敏感性分析方法可有
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