【摘 要】
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在空中交通管理中，识别空中交通复杂性是一项重要工作。目前的算法多采用飞机密度、机群、滞留程度等宏观指标对复杂性进行评价。本文利用复杂网络理论描述空中交通状况：将空域
【机 构】
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空军工程大学空管领航学院; 国家空管防相撞技术重点实验室; 中国人民解放军94116部队;
【基金项目】
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国家自然科学基金 (基金号71801221);陕西省自然科学研究计划（基金号2018JQ7004）
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在空中交通管理中，识别空中交通复杂性是一项重要工作。目前的算法多采用飞机密度、机群、滞留程度等宏观指标对复杂性进行评价。本文利用复杂网络理论描述空中交通状况：将空域中的飞机视为节点，飞机与飞机之间距离小于给定阈值时形成连边，以此构建飞行状态复杂网络模型，可以更好地描述网络内部的微观特征。本文选取环边数、节点强度、平均聚类系数、介数中心性和加权网络效率等拓扑特性指标，对动态空中交通状况进行了研究。在此基础上，采用独立主元分析（Independent Component Analysis, ICA）在线识别空中交通复杂性，将交通顺畅的情况作为训练数据集进行处理，根据SPE统计量、I2统计量和Ie2统计量的变化来识别复杂性情况。仿真结果表明，该方法可以较好地识别空中交通复杂性。
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