由于实际图像中包含了大量的冗余的信息，在图像表征中我们希望提取图像中最本质的视觉信息，在这点上与图像压缩有相通之处，因为在图像......

随着我国石油工业的不断进步,石油勘探开发的重点向着更为复杂多变的地层发展,井下钻探环境中存在着越来越多的模糊、不确定参数,......

为了解决汽轮发电机组的性能检测和故障诊断问题,将独立主元分析引入汽轮机性能监控领域,提出了一种基于独立主元分析(ICA)的电厂......

目前，关于动态文本数据处理已逐渐成为数据挖掘的研究热点，例如，在聊天室中提取热门主题以及所有的讨论主题。目前已有的神经网络方法......

近年来,随着化工过程日趋复杂,对过程监控及关键变量预测提出了更高的要求。传统意义上的点预测已不能满足化工过程上的实际需求,......

独立主元分析(Independent Component Analysis,ICA)应用于化工过程故障监测,首先是对原始空间进行降维得到低维空间,但有些微小故......

在空中交通管理中，识别空中交通复杂性是一项重要工作。目前的算法多采用飞机密度、机群、滞留程度等宏观指标对复杂性进行评价。本......

随着社会的发展,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切,于是怎么用计算机进行身份验证是一项有意义的研究工作。众所周......

针对传统独立主元分析方法（independent component analysis,ICA）在标准化处理后导致特征值大小近似相等,难以提取有代表性变量等问......

子空间法作为一种传统的识别方法，识别时基于整幅图像，复杂性比较高，而且没有考虑类别信息。为了降低计算复杂性和在提取数据特征的同......