【摘 要】
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基于GRAPES区域中尺度数值预报系统（GRAPES_MESO）,针对700 hPa、500 hPa和200 hPa的位势高度场H,温度场T,风场纬向分量U,经向分量V和地面降水场,在给定的模式物理过程下,分别考
【机 构】
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中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,中国科学院大学,北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,全球变化研究协同创新中心,中国气象局数值预报中心,福建省气象台
【基金项目】
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国家自然科学基金项目41375110;41175069
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基于GRAPES区域中尺度数值预报系统（GRAPES_MESO）,针对700 hPa、500 hPa和200 hPa的位势高度场H,温度场T,风场纬向分量U,经向分量V和地面降水场,在给定的模式物理过程下,分别考察了时间步长和空间分辨率对于模式预报效果的影响。研究结果表明,空间分辨率（0.3°×0.3°）相同时,各变量在不同层次的预报几乎都存在最优时间步长使得预报技巧最高,初步说明最优时间步长理论在复杂的偏微分方程组中的适用性。随后,将空间分辨率为0.3°×
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