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电子病历是蕴含了大量的、准确的详细的患者的医疗信息,挖掘电子病历的现状史、既往史、个人史、体格检查与诊断结果之间的内部关系。构建基于半结构化数据的提取规则和关联模型,分别应用决策树、深度学习、随机森林算法对病历数据进行测试验证,实验结果表明:随机森林算法对本项目所提取的病历数据得分最高。
病历数据挖掘技术的应用研究
【摘 要】
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电子病历是蕴含了大量的、准确的详细的患者的医疗信息,挖掘电子病历的现状史、既往史、个人史、体格检查与诊断结果之间的内部关系。构建基于半结构化数据的提取规则和关联
【机 构】
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贵州医科大学计算机教育与信息技术中心
【出 处】
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科学与信息化
【发表日期】
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2021年6期
【基金项目】
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黔科合LH[2016]7381)项目资助
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