【摘 要】
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随着社交网络的普及,新浪微博逐渐成为中国最大且最有价值的社交平台。然而网络的隐蔽性导致网络暴力事件层出不穷,大学生在社交平台发表看法和释放压力的同时却有可能不自觉中产生网络暴力的传播行为。本文以大学生为调查对象,基于新浪微博,进行网络暴力事件中信息传播行为的研究,设计了关于网络暴力事件信息传播行为的调查问卷,并构建用户传播行为回归模型,分析不同因素对信息传播行为的影响。本文通过因子分析与回归分析的
【机 构】
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大连东软信息学院信息管理与信息系统系
【基金项目】
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辽宁省社会科学规划基金项目“新时代网络舆情的大数据挖掘与分析机制”(L19BXW010),辽宁省社会科学规划基金项目“健全重大舆情和突发事件舆论引导机制研究”(L20BXW003),辽宁省自然科学基金项目“基于机器学习的网络舆情传播机理分析与风险预测研究”(2020-MS-317).
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随着社交网络的普及,新浪微博逐渐成为中国最大且最有价值的社交平台。然而网络的隐蔽性导致网络暴力事件层出不穷,大学生在社交平台发表看法和释放压力的同时却有可能不自觉中产生网络暴力的传播行为。本文以大学生为调查对象,基于新浪微博,进行网络暴力事件中信息传播行为的研究,设计了关于网络暴力事件信息传播行为的调查问卷,并构建用户传播行为回归模型,分析不同因素对信息传播行为的影响。本文通过因子分析与回归分析的方法,对大学生的信息传播行为进行研究,以期提高大学生对网络暴力事件的理性认知意识。
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