混合推荐相关论文
高考志愿填报是影响学生未来发展的一个至关重要的阶段，为帮助考生更好的进行高考志愿填报，中国的高考志愿填报和录取机制进行了一系......
随着互联网及相关信息技术产业的飞速发展,衍生出了许多不同类型的共享经济商业形态,其中比较具有代表性就是房屋共享短租。当前,......
近些年人工智能技术的突飞猛进让整个世界的科技都在快速的进步。而人工智能领域下的推荐系统领域,正在急速发展且影响着身边的每......
首先介绍了基于电影类型偏好特征的推荐算法的实现过程，分析了用户特征与电影评分之间的关联，同时根据用户偏好关系和电影与电影类型......
近年来,电商平台的迅猛发展引领了大众消费方式的升级变革,使得购物方式更加便捷化,但电商平台在方便购物的同时,同样也存在一些问......
现如今随着科技的快速发展,互联网为人们带来越来越多的便利服务,社会逐步从信息时代转变为数据时代。数据的爆炸式增长为如何给用......
随着移动互联网的成熟发展,我们也逐步迈入了大数据时代,“信息过载”问题则成了我们每天必须面对的问题。推荐系统在这样的背景下......
随着人们生活水平不断提升,人们对旅游业的需求也随之提升,向不同的用户推荐具有不同特色的景点逐渐成为互联网发展过程中的重要课......
随着信息技术的发展,图书馆传统的推荐方式难以满足广大读者的个性化需求,单一的推荐算法在海量数据处理面前的缺陷也愈发明显,协......
随着人工智能技术的不断发展和现有电影视频信息的日益激增,人们对电影信息过滤的要求不断提高。用户希望可以在海量的视频信息中......
推荐系统中的协同过滤算法和基于内容推荐算法都能够进行相关推荐,但是算法中存在的不足会导致推荐结果不准确.为提高推荐准确度,......
本文通过研究传统推荐算法存在的不足,针对商品个性化推荐的特殊场景,提出离线推荐与实时推荐相结合的混合推荐算法,从而有效地解......
在当今时代,科学技术飞速发展,短视频靠着短小精悍、内容丰富、生动鲜明等特点逐渐走向了日常生活。短视频作为当今休闲娱乐的重要......
推荐系统能帮助用户有效解决信息过载问题,现已被广泛应用于各大网上的购物平台。对用户而言,好的推荐算法能够帮助其从海量商品中......
在当今大数据环境中,信息过载问题一直困扰着互联网用户。随着推荐系统出现,人们就有了一个新的出色的信息过滤工具。然而传统推荐......
随着学习资源的爆炸性增长,如何在海量的数据里找到学习资源成为了一个急需解决的问题。个性化知识资源推荐是一种有效的解决办法,......
随着大数据时代的深入发展,信息过载现象让人们难以在互联网中找到符合自己兴趣的信息。推荐系统由此出现,不仅能帮助用户筛选出喜......
针对传统协同过滤推荐算法普遍存在的数据稀疏性问题以及寻找相似用户时存在局限性,提出一种融合狼群算法和模糊聚类的混合推荐算......
随着信息技术的发展,图书馆传统的推荐方式难以满足广大读者的个性化需求,单一的推荐算法在海量数据处理面前的缺陷也愈发明显,协......
2020年高考后,山东省发布的《2020年山东省普通高校招生填报志愿指南》中阐述了一系列志愿填报及录取规则的改变,标志着山东省“新......
当今,互联网技术飞速发展,制造业向“智能制造”和“网络协同制造”方向转变。在网络协同制造平台中,关于产品生产数据集成技术的......
现代信息技术的快速发展,可以帮助人们快速获取到所需要的信息,但是随着信息量的高速增长,想要在海量数据里面获取到自己想要的信......
随着信息技术的不断发展,目前我们正处于一个信息爆炸的时代,同时也面临着信息过载的问题,即难以从网络中庞大的新闻源中找到自己......
电影作为娱乐的重要组成元素,满足着人们的生活需求。但随时间的推移,电影资源逐渐扩大,使得人们难以从中找出自己感兴趣的影片。......
随着互联网的快速发展,科研人员上传和下载文献的权限愈发自由,越来越多的电子文献资料出现在网络中。然而,如何更加准确、快速的......
知识图谱提供物品相关领域的知识结构组成已被广泛应用于算法的推荐.基于用户的协同过滤算法在被推荐的过程中忽视了用户对物品自......
随着大数据时代的到来,海量数据出现在人们眼前。从冗杂的信息中快速获取满足人们个性化需求的数据成为了一个棘手的问题,推荐算法......
推荐系统已经在开发者社区Stack Overflow以及知乎、百度知道等热门问答社区发挥了重要作用,也即将成为海川化工论坛提高问答效率......
【目的/意义】为了向在线医疗社区中的用户自动推荐符合其自身实际需求的医生,本文基于在线问诊文本信息,提出了基于相似用户与相......
提出了一种混合推荐技术,它综合了基于内容的过滤和基于单值分解的协同过滤两种推荐算法,通过加权得到最后推荐结果并通过用户的反......
摘 要：推荐系统已经在日常生活中扮演着举足轻重的角色，单一的推荐系统往往会存在冷启动、数据稀疏等问题，该文将各推荐服务的结果通......
摘要：大数据时代，各类影视资源纷纷涌现，“信息过载”问题在影视行业愈发凸显，有效的电影推荐算法是解决这个问题的关键。本文首先总结......
目前,果蔬生鲜等农副产品在网上逐渐热卖,本课题以水果为例进行研究,主要围绕两个问题展开:一是如何让用户快速在网上商城选择心仪......
面对海量的信息，人们已经无从选择。信息开始从用户主动获取演变成系统根据用户的需求和喜好进行个性化推荐，推荐系统应运而生，并迅速......
在如今互联网快速发展的年代，用户不得不花费大量的时间来寻找对自己有用的信息。而推荐系统能够将用户和信息联系起来，一方面帮助用......
随着互联网的普及和电子商务的快速发展,电子商务系统提供更多选择的同时,其结构也变得更加复杂,用户经常会迷失在大量的商品信息......
随着互联网大规模的普及、信息时代的高速发展,网络数据量呈爆炸式增长趋势,产生信息过载问题。如何从海量数据中快速获取自己真正......
随着互联网在日常生活与工作的普及应用,面对眼前混杂有大量垃圾信息及无意义信息的海量数据,给我们带来了筛选出有效信息的巨大难......
互联网的迅猛革命将我们带入了信息社会和网络经济时代，对企业发展和个人生活都产生了深远的影响。基于互联网电子商务模式的虚拟企......
科技资源的智能搜索对提高研究人员的工作效率至关重要。利用学术论文及其引文信息找到与自己研究兴趣相同的研究者,跟踪他们的研......
随着移动设备的普及,移动互联网得到了快速发展,广告业务作为移动互联网的重要盈利模式之一也越来越受重视。随着用户规模的扩大与......
目前,推荐系统已经成为解决信息过载的重要工具,协同过滤算法是推荐算法中的应用较为广泛的算法。但随着数据量的不断增加,数据稀......
近年来,互联网的飞速发展使得信息过载的现象变得十分突出,对用户来说从海量资源和信息中去发现并找到自己感兴趣的资源或者所需要......
摘 要： 近年来，在线学习得到了大规模普及，互联网上已发布了海量的慕课学习资源。针对广大学习者进行在线慕课学习时面临的“信息迷航......
随着21世纪网络技术的快速发展,我国的电影产业所带来的经济收益也持续增长。电影的产量逐年增加,类型更加丰富,观看电影的人数大......
