基于日志和知网的查询推荐研究

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考虑到传统的基于日志的查询推荐算法受到数据稀疏问题的影响。本文在分析查询日志的基础上。构建查询词与点击URL之间的双向图,计算查询词与候选词之间的相似度。然后基于知网计算查询词与候选词之间的相似度,考虑词性和同义词因素对相似度的影响。最后将两个相似度分剐赋予权重计算查询词与推荐词的相关度。实验结果表明.该方法不易受数据稀疏问题的影响,稳定性较好。
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