查询推荐相关论文
随着全球信息化程度的不断加深,人们的搜索任务变得越来越复杂,探索式搜索逐渐成为人们执行web搜索的主要方式。但是关于探索式搜......
伴随着互联网的快速发展,互联网信息日益繁多,搜索引擎作为人们获取互联网信息的主要途径,在日常生活中扮演的角色也愈发重要。但......
随着互联网时代的到来,搜索引擎开始被人们普遍使用。在信息检索任务中,针对冷门查询时,由于用户的搜索词范围过小,导致搜索引擎无......
查询推荐是搜索引擎系统中的一项重要技术，其通过推荐更合适的查询以提高用户的搜索体验。现有方法能够找到直接通过某种属性关联的......
搜索引擎是目前人们获取资讯、学习知识的重要工具，而查询推荐是搜索引擎中的新兴研究问题之一，其目的是为用户提供更为准确、更合用......
在信息检索系统中由于查询过短和存在歧义等原因，单纯依靠用户自己构造查询往往不能准确地表达搜索意图，导致搜索效果不佳，查询推荐是......
查询推荐是现代搜索引擎，诸如谷歌，必应和百度等普遍采用的一项重要技术。搜索引擎查询推荐技术的核心目标是为搜索引擎用户推荐能够......
随着Internet的飞速发展，Web已经成为当今最大的信息源，同时搜索引擎又成为从Web上面获取信息的最主要工具。CNNIC的信息统计指出，目......
随着互联网(Internet)的不断发展和日益普及，Internet成为人们不可或缺的信息来源，使得人们可以自由地获取全球范围内的各种信息，但同......
随着互联网的快速发展,搜索已成为当前最重要的网络基础应用之一。但是,目前的搜索结果并不能让人足够满意。对搜索引擎来说,如何......
随着互联网技术的快速发展,海量信息被发布在网络上,我们来到了信息大爆炸的时代,信息背后隐藏着丰富的知识,知识可用于很多领域的......
搜索引擎的查询推荐技术可以帮助用户快速获得与其搜索需求相关的信息,提升用户的搜索体验。作为新一代搜索引擎的增长点和核心技......
探索式搜索描述了用户对自己想要搜索的目标领域不熟悉,或者用户进行比较复杂的搜索任务时的行为。用户在进行探索式搜索过程中,有......
在搜索过程中,如果用户不了解目标领域,或者用户的搜索任务相对比较复杂,或者系统对信息的索引不充分,这些情况下用户的搜索行为通......
[目的]针对社会化问答平台场景,构建深度神经网络模型,改善查询推荐的效果.[方法]以Yahoo Answers和Yahoo!L6为基础构建实验数据集......
摘 要： 研究与实现一款新型的桌面搜索引擎。该引擎是在Lucene的基础上进行实现的。不仅实现对全盘文件信息的搜索，也进一步实现对......
基于日志的搜索引擎查询推荐方法大多从搜索行为流行性考虑进行查询推荐,这类推荐方法忽略了个体用户背景不同带来的搜索需求的差......
所做的工作就是提出一套查询推荐机制。它是以搜索引擎过去的用户提交的查询语句以及用户所做的各种点击反馈行为作为查询推荐的数......
现代搜索引擎普遍采用简单的关键词形式来表达查询，这为用户带来便利的同时也增加了准确获取信息的难度．搜索引擎很难基于少量的几个......
用户查询意图模型是查询扩展和查询推荐研究的一个热点。然而,日志包含的大量噪声对主流的用户查询意图模型构建过程具有较大负面......
查询推荐是一种帮助搜索引擎更好的理解用户检索需求的方法.基于查询的上下文片段训练词汇和查询之间的语义关系,同时结合查询和UR......
针对传统查询推荐方法中存在的相关性度量问题和冗余性问题,该文中提出了一种新的基于流形排序的查询推荐方法。该方法利用查询数......
随着大数据时代的到来,如何从海量的信息中选择人们需要的信息,成为一个关键的问题。为帮助用户更好的获取需要的信息,本文设计在......
搜索引擎用户经常提交意图模糊的查询，从而导致搜索失败．为此，提出一种检索交互方式——智能查询推荐，它可以自动辨别查询是否语义明确......
针对联机分析处理（OLAP）操作复杂导致的用户使用效率低下问题,提出基于操作序列挖掘的OLAP查询推荐方法.首先从多维表达式（MDX）查询语......
考虑到传统的基于日志的查询推荐算法受到数据稀疏问题的影响。本文在分析查询日志的基础上。构建查询词与点击URL之间的双向图，计......
用户使用关键字查询时可能不能准确地表达他们的意图,即使用户正确地表达了查询意图,查询引擎也可能不能准确地返回查询结果.针对......
基于日志的搜索引擎查询推荐方法大多从流行性角度进行查询推荐,这种方式能够带来不错的推荐效果.然而,流行性行为代表群体用户共......
查询推荐是一种提高用户搜索效率的重要工具,但是传统的推荐方法对于探索式搜索的推荐效果不好.针对此问题提出了一种新的面向探索......
为提高用户在使用OLAP（联机分析处理）时的查询效率,改善用户体验,对OLAP中的MDX（多维表达式）查询语言进行了研究,提出了在MDX查询语言......
当前互联网时代,数据被赋予新时代新能源;数据以爆发式进行增长,在电商行业中客户越来越重视与网站之间的交互。通过对数据的分析......
query和doc之间的关联关系是搜索引擎期望获取的一类有价值的信息．query和doc间准确的关联分析不仅可以帮助搜索结果排序，也在query......
随着Internet的迅速发展,人们面对信息爆炸的现实。因此,需要根据用户的查询意图进行推荐。基于此,提出一种计算查询词相似度的方......
查询日志分析作为近年来常用的查询推荐方法，常采用基于词共现的上下文来生成查询推荐。本文利用AOL日志，在词上下文分析基础之上，采......
作为搜索引擎的关键技术之一，查询推荐研究正受到越来越多的关注。由于查询推荐技术与应用领域联系紧密，方法不具有一般普适性，因此研......
大规模数据集已经超过TB和PB级，现有的技术可以收集和存储大量的信息。虽然数据库管理系统一直在不断提高提供复杂的多种数据管理的......
查询推荐技术,其用于找出与初始查询或关键词相关的其他查询或关键词,被广泛用于搜索引擎和广告检索系统中。作为当今搜索引擎的必......
传统的查询推荐算法通过挖掘查询日志为用户推荐查询词.通常现存模型只考虑原始查询词与推荐词之间的关系 （例如语义相似性或相关性......
信息检索的效果很大程度上取决于用户能否输入恰当的查询来描述自身信息需求.很多查询通常简短而模糊,甚至包含噪音.查询推荐技术......
查询推荐是一种提升用户搜索效率的重要工具.传统的查询推荐方法关注频度较高的查询,但对于那些频度较低的长尾查询,由于其信息的......
搜索引擎中存在一些用户在查询日志中保存部分搜索记录,但又不足以为用户提供个性化的查询推荐。对于此类用户,对其提供具有针对性......
信息检索技术发展至今,搜索引擎已成为人们找寻信息的重要手段。为了更加快捷地从搜索引擎找到相关信息,用户需要提交准确的查询。......
关键词查询是文本数据(如万维网等)的经典查询方式,它只需用户输入简单的关键词即可得到结果,省去了学习查询语言和了解底层数据的......
随着互联网的日益发展,手机、平板电脑等智能终端的出现,人们在工作和生活中越来越依赖网络,同时也产生大量的数据文件,对于如此海......
随着互联网技术的飞速发展,互联网上的数据正以难以置信的速度爆发式的增长,Web2.0的普及使得互联网的每一个参与者既是信息的消费......
传统的基于搜索日志的查询推荐方法无法快速有效处理和存储海量日志信息,无法抓住用户兴趣特点。为此,融合网络爬虫、数据挖掘和自......
互联网技术的快速发展使得信息爆炸成为当今社会的一大特点,越来越多的用户依赖于使用搜索引擎在互联网上获取知识。查询推荐技术......
快速了解不同果品的营养状况对于充分发挥果品的营养价值具有重要作用。以智能手机为平台,设计果品营养查询推荐系统框架;采用移动......
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