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对如何检测未知入侵手段的问题进行了探讨.在被监测程序输入条件已知情况下,借助程序行为简档,给出了一种基于BP神经网络的入侵检测方法,阐述了所用BP神经网络的基本结构以及训练方法,最后在LINUX环境下进行了实验验证.结果表明,在程序行为简档内容比较清晰的条件下,运用BP神经网络检测入侵,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确检测率.