【摘 要】
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自然界中的降雨由于受到季风、台风等影响会表现出非季节性,因而不符合常规极值模型的假定。因此通过似然比检验,本文采取季度模型,将降雨分分组为四个季度,采用广义极值分布
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自然界中的降雨由于受到季风、台风等影响会表现出非季节性,因而不符合常规极值模型的假定。因此通过似然比检验,本文采取季度模型,将降雨分分组为四个季度,采用广义极值分布来进行月最大降雨量的模拟。另外采用经验度来进行最大重现期的估计,即多大程度的外推时段内是合理的。应用结果表明:基于90个月的降雨数据,夏季的降雨近似服从Gumbel分布,计算中存在一定的误差,而春、秋、冬最大的外推时段分别为54.2、68.6、84.6个月。该理论方法具有较高的可靠性与实用性。
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