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本文基于经验小波变换（EWT，empirical wavelet transform）和奇异值分解（SVD，singular value decomposition）技术提出了一种齿轮的故障诊断方法．首先采用EWT方法将齿轮的振动信号分解为若干个本征模态分量（IMF），并利用这些IMF分量形成向量矩阵．而后对初始向量矩阵进行奇异值分解，根据奇异值分解的三大特性，将求得的特征向量矩阵的奇异值作为齿轮振动信号的模式特征向量．最后通过建立马氏距离判别函数判断齿轮的振动情况和故障类型．通过对实际实验数据的分析，证