EWT相关论文
针对地表沉降预测研究中单一传统方法预测精度较低、预测过程不稳定等问题,提出一种经验小波变换(EWT)与Prophet预测模型相结合的......
期刊
针对振动信号提取轴承故障特征及识别分类的研究方式,提出了一种结合EWT-多尺度模糊熵-VPMCD的方法。首先,运用经验小波变换提取振......
在北斗卫星短基线差分定位中,多路径效应和周跳是影响定位精度的主要因素。由于多路径效应属于随机误差,难以通过常规差分手段和数......
伴随气候变化与人类活动,径流序列表现出非平稳性及复杂性特征。研究流域径流的非平稳性特征并开展预测,可为流域水资源高效利用提......
为了解决受工况噪声影响经验小波变换(EWT)在应用于轴承故障振动信号提取冲击脉冲分量时存在的频带过度划分问题,提出了一种基于能......
利用光学遥感技术定量估测植被含水量,有助于森林火险评估、农业干旱监测和作物产量估计.本文评述利用光谱反射率、光谱水分指数和......
植被水又称植被含水，指的是植被体内部含有的游离态或化合态的水。对于植被体本身而言，水是其进行光合作用的主要原料之一，对植被体生......
学位
齿轮是机械设备的重要零部件之一。针对于齿轮副的在线故障检测问题，提出了一种基于经验小波变换的齿轮副故障检测方法。基于紧支撑......
实际工况中的轴承故障信息通常被掩埋在大量噪声中,为有效提取轴承故障特征频率,提出了最大相关峭度反卷积(MCKD)与经验小波变换(E......
无线电台信号个体识别主要是提取无线电信号中的杂散成分,通过对杂散成分进行分析达到个体识别的效果;针对线电信号杂散成分具有非......
精确的负荷预测对电网的安全性和稳定稳定性具有重要意义。提出基于经验小波变换(EWT)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测方法。首......
本文通过对AVAYA交换平台上最佳业务路由(BSR)的分析,讨论了BSR在呼叫中心的应用,从而最大限度地满足客户需求,提高客户满意度.......
针对经验模态分解（EMD）算法存在的模态混叠问题和集合经验模态分解（EEMD）算法实时性不足的缺点,采用EMD与小波分析相结合的EWT算法,对E......
本文基于经验小波变换（EWT，empirical wavelet transform）和奇异值分解（SVD，singular value decomposition）技术提出了一种齿轮的故障诊......
植被水的监测始于对森林、草原火险评估的需要 ,另一方面 ,植被水的丰富程度也间接反映了当地土壤含水量状况 ,是当地干旱状况的一......
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针对车轮损伤信号难以检测的问题,提出基于经验小波变换(EWT)的多尺度模糊熵和粒子群优化极限学习机(PSO-ELM)的车轮损伤检测方法......
变压器是电力系统中的关键设备,它的继电保护措施需要更加可靠的方案来确保其平稳运转。变压器内部故障电流和励磁涌流的识别是变......
针对高速列车齿轮箱滚动轴承早期故障特征提取困难的情况,提出了基于经验小波变换(Empirical WaveletTransform,EWT)和奇异值分解(......
针对高速列车齿轮箱滚动轴承故障特征提取困难的情况,提出了基于改进经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的轴承故障诊......
新世纪以来,以电力电子元件为代表的非线性负荷的使用量急剧增长,给人们生产生活带来便利的同时,也向电网注入了大量谐波。为降低......
植被含水量(VWC)能够指示植被的水分状况,对植被生长、火灾、旱灾以及生态环境安全监测等具有重要意义,也是微波遥感估算土壤水分......
