金属表面的激光强化及强化类别的BP神经网络控制研究

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通过试验分析,表明使用不同的激光工作参数,对金属材料进行激光强化处理,可使材料表面产生4种结果,即:未相变硬化、相变硬化、表面微熔及表面熔凝.建立了激光工艺参数与材料表面强化结果之间关系的BP神经网络模型,并应用该模型,对常用于制造农业机械和发动机齿轮、凸轮轴、链轮、曲轴等零件的材料HT300进行激光强化处理试验.结果表明,BP神经网络模型可方便、准确地选择激光工艺参数,控制材料表面强化类别及工作性能.
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