【摘 要】
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机床的切削参数决定着机床加工的质量及加工效率,传统的切削参数选择方法基于工人经验,很难实现加工质量与效率的最优.针对以上问题,提出了一种面向高效、高质量加工的数控机床铣削参数多目标优化算法.算法以铣削四要素(切削速度、每齿进给量、切削深度和切削宽度)为优化变量,以最小切削力和最大材料去除率为优化目标:采用基于Tent映射的混沌初始化多目标粒子群优化模型进行参数优化,采用优化前后不同参数组合构建四因素四水平的正交实验,以表面粗糙度值作为加工质量主要表征,比较优化前后参数组合的实验结果.结果 验证了优化方法和
【机 构】
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北京信息科技大学机电工程学院,北京100192;中国船舶工业集团公司船舶系统工程部,北京100094
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机床的切削参数决定着机床加工的质量及加工效率,传统的切削参数选择方法基于工人经验,很难实现加工质量与效率的最优.针对以上问题,提出了一种面向高效、高质量加工的数控机床铣削参数多目标优化算法.算法以铣削四要素(切削速度、每齿进给量、切削深度和切削宽度)为优化变量,以最小切削力和最大材料去除率为优化目标:采用基于Tent映射的混沌初始化多目标粒子群优化模型进行参数优化,采用优化前后不同参数组合构建四因素四水平的正交实验,以表面粗糙度值作为加工质量主要表征,比较优化前后参数组合的实验结果.结果 验证了优化方法和优化模型的有效性.
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