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数字化观测资料中含有丰富的高频异常信息,这些高频信息中可能隐含着与地震有关的异常信号。引入概率密度分布法对2013年4月20日芦山M_S7.0地震发生前南北地震带水位、水温分钟值观测数据高频成分进行分析,结果表明,芦山M_S7.0地震前南北地震带共有17个测点、 19组数据出现高频异常信息,其中水位5组、水温14组,高频异常多集中在四川南部构造带,且随着时间进程发展,异常幅值逐渐减小且异常出现向震中区迁移的特征。通过应用Molchan图表法对提取的高频信息进行统计检验,结果显示,概率密度分布法提取的