论文部分内容阅读
针对希尔伯特一黄变换（Hilbert-Huang transform，HHT）中经验模态分解法（empirical modedecomposition，EMD）的端点效应问题，提出一种镜像延拓和灰色神经网络预测法相结合的改进方法，即先对信号进行灰色神经网络延拓，再利用镜像延拓法对数据进行延拓．分析仿真信号和实际轨道不平顺信号认为，该方法可以有效抑制EMD的端点效应．利用改进HHT方法对轨道轨距和水平不平顺信号进行研究，结果表明，该方法可有效去除轨道轨距和水平不平顺中低频趋势项，提高轨道不平顺信号的精度，有