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期刊论文
基于改进BP算法的入侵检测神经网络方法
基于改进BP算法的入侵检测神经网络方法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nish2008
【摘 要】
:
论文利用基于Cauchy误差估计器的BP算法对入侵检测系统进行了研究,改进的BP算法较传统BP算法具有收敛速度快、正确检测率高的优点,实验结果表明:该方法较为圆满地解决了入侵检测
【作 者】
:
王磊
廖晓峰
【机 构】
:
重庆大学计算机学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2004年31期
【关键词】
:
入侵检测
神经网络
BP算法
误差估计器
intrusion detection
neural network
the BP learning algorith
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论文利用基于Cauchy误差估计器的BP算法对入侵检测系统进行了研究,改进的BP算法较传统BP算法具有收敛速度快、正确检测率高的优点,实验结果表明:该方法较为圆满地解决了入侵检测系统所需要的实时性、适应性、可用性、可靠性和准确性等方面的要求,这为入侵检测提供了一个新的研究手段与方法。
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